FastGPT:基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

发布时间: 2024-12-15 热度: 6060

项目简介

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!

FastGPT:基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

FastGPT:基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

FastGPT 能力

1. AI 客服

通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据你的文档进行回答问题。 图片

2. 自动数据预处理

提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,兼顾精确和快速训练场景。 图片

3. 工作流编排

基于 Flow 模块的工作流编排,可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。

4. 无缝衔接的 OpenAPI

FastGPT 对外 API 接口对齐 GPT 官方接口,你可以直接在现有的 GPT 应用中通过修改 BaseURL 和 Authorization 即可接入 FastGPT。 图片

FastGPT 特点

项目开源,FastGPT 遵循 Apache License 2.0 开源协议,你可以在 GitHub Clone FastGPT 进行二次开发和发布。FastGPT 社区版将保留核心的功能,商业版仅在社区版基础上使用 API 的形式进行扩展,不影响学习使用。

  • 独特的 QA 结构。针对客服问答场景设计的 QA 结构,提高在大量数据场景中的准确性。
  • 可视化工作流。通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程,便于调试和设计复杂流程。
  • 无限扩展。基于 HTTP 进行扩展,无需修改 FastGPT 源码,也可快速接入现有的程序中。
  • 便捷调试。提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。
  • 支持多种模型:支持 GPT、Claude、文心一言等多类 LLM 模型,未来也将支持自定义的向量模型。

项目地址

https://github.com/c121914yu/FastGPT

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