Stream-rec：自动录制各种直播平台工具

发布时间: 2024-05-11 分类: Web开发/Code 热度: 4330

Stream-rec是什么

Stream-rec是一个自动录制各种直播平台的工具，能够自动录制虎牙，抖音，斗鱼，Twitch平台直播、弹幕，并支持分段上传到云存储的工具，基于 Kotlin,、Ktor,和 ffmpeg开发，目前支持虎牙，抖音，斗鱼，Twitch平台，更多平台的支持将在未来加入，支持Docker 搭建。

Stream-rec功能列表

自动录播，可配置录制质量，路径，格式，并发量，分段录制（时间或文件大小），分段上传，根据直播标题和开始时间自动命名文件。
自动弹幕录制（XML格式），可使用 DanmakuFactory 进行弹幕转换，或配合AList来实现弹幕自动挂载。
使用 SQLite 持久化存储录播和上传信息
支持 Rclone 上传到云存储
使用 Web 界面进行配置
支持 Docker

Stream-rec界面

直播平台支持列表

平台	录制	弹幕	链接格式
抖音	✅	✅	`https://www.live.douyin.com/{抖音id}`
斗鱼	✅	✅	`https://www.douyu.com/{直播间}`
虎牙	✅	✅	`https://www.huya.com/{直播间}`
PandaTV	✅	✅	`https://www.pandalive.co.kr/live/play/{直播间}`
Twitch	✅	✅	`https://www.twitch.tv/{直播间}`
AfreecaTv	❌	❌
Bilibili	❌	❌
Niconico	❌	❌
Youtube	❌	❌

安装

1. Docker Compose(推荐)

1.1 构建 Docker compose 文件

请选择在一个无中文符号路径下创建一个 docker-compose.yml 文件，查看示例配置文件。

请详细阅读配置文件中的注释以获取更多信息，并确保修改关键部分，如密码、路径等。

1.2 运行 Docker compose

确保您在与 docker-compose.yml 文件相同的目录中，然后运行以下命令：

docker compose up -d && docker compose logs -f

稍等片刻，等待加载完成你就可以在 http://localhost:15275 访问 Web 界面并开始配置工具（参见配置）。

Note

您可以通过按 Ctrl + C 来退出日志。您可以通过运行 docker compose logs -f 来重新连接到日志。如果您想停止服务，可以运行 docker compose down。

2. 从源码构建

2.1 环境要求

有魔法的网络（虽然但是，你都能上 GitHub 了，应该没问题）
Git (可选，用于克隆仓库)
[Java 开发环境 (JDK)] (版本 17 或更高), 推荐使用 Amazon Corretto 17。
FFmpeg (确保它在你的系统变量 PATH 中)。
Streamlink (可选，用于录制，确保它在你的系统变量 PATH 中)
Rclone (可选，用于上传到云存储，确保它在你的系统变量 PATH 中)
Sqlite3 (用于存储录播和上传信息，确保它在你的系统变量 PATH 中)

2.2 构建后端服务

首先，克隆仓库并进入项目的根目录。

git clone https://github.com/hua0512/stream-rec.gitcd stream-rec

然后，使用以下命令构建项目：

./gradlew stream-rec:build -x test

构建的 fat jar 文件 stream-rec.jar 将位于 stream-rec/build/libs 目录中。

2.2.1 运行 jar 文件

使用以下命令运行 jar 文件：

java -jar stream-rec/build/libs/stream-rec.jar

可配置的环境变量如下：

DB_PATH: 数据库文件路径 (默认: ./db).
JWT_SECRET: JWT 令牌生成的密钥.
LOG_LEVEL: 日志级别 (默认: info).
LOGIN_SECRET: Web 界面的登录密码 (默认: stream-rec)，只有在第一次运行时有效，后续修改不会生效。

例如：

java -DDB_PATH=/path/to/your/db -DLOG_LEVEL=DEBUG -DJWT_SECRET=SECRET -DLOGIN_SECRET=123 -jar stream-rec/build/libs/stream-rec.jar

2.3 构建前端服务

访问 stream-rec-frontend 仓库并按照说明构建前端服务。

完成后可以在 http://localhost:15275 访问 Web 界面并开始配置工具（参见配置）。