ChatExcel的原理一言以蔽之,就是直接把“大白话指令”转换成类似于VBA这样的程序语言,然后再执行程序。
底层基于Transformer架构,基本技术路线就是无监督训练+具体场景微调。
但NLP模型搞数学,一直都很容易出错,强大如ChatGPT都很难避免。
为此,团队在训练模型的过程中,将重点放在了符号逻辑上,期间还有意引入了一些逻辑符号的新知识。
由此我们也看到,它在计算上出错的概率并不高。
除了数学能力出众之外,ChatExcel最大的一个特点就是持续交互。
这是因为ChatExcel每次的生成结果,都是基于用户提出的新需求+上一轮生成的表格。对模型的理解力及运算其实提出了更高的要求。
为什么要实现这一功能?
团队介绍说,如Dall·E、ChatBCG等AI工具,完成任务的方式都是单次不持续的。但在人们的实际使用过程中,想法是一步步推进的。
ChatExcel团队表示的确有商业化的考虑,但会是To B层面的。
在线地址:
https://chatexcel.com/